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[发明专利]一种灾后应急通信网络中下一跳通信节点选择方法及装置-CN202010395460.4在审
发明人：王小明 -专利权人：上海市地震局
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种灾后应急通信网络中下一跳通信节点选择方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，确定影响下一跳节点选择的决策属性；步骤S2，采用层次分析法对所确定的决策属性建立权重矩阵，确定各决策属性的权重；步骤S3，采集所述应急通信网络的节点间相互通信的数据，获得各节点各决策属性的属性值，根据各决策属性建立多属性决策矩阵，并根据所述权重矩阵与多属性决策矩阵建立加权多属性决策矩阵；步骤S4，根据所述加权多属性决策矩阵
一种应急通信网络中下一跳节点选择方法装置

[发明专利]一种多属性决策云评价方法-CN201610781739.X在审
发明人：崔铁军;齐晓峰;耿晓伟;李莎莎 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种多属性决策云评价方法，其特征在于，为了使云模型能直观方便的表示和计算多属性决策问题，并适应专家给出的范围数据，对提出的属性圆表示多属性的方法进行了改造，从而通过属性圆来计算云模型的特征参数，给出了改造后属性圆的定义、性质和绘制过程，以及如何通过属性圆计算表示某决策级别的云模型特征参数；其包括如下步骤定义决策系统、属性归一化、属性圆特征及性质、属性圆面积求法、基于属性圆的云模型计算；本发明可用于实际系统的可靠性级别多属性决策
一种属性决策评价方法

[发明专利]一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法-CN202011061048.5在审
发明人：程强;康永博;初红艳;刘志峰;王畅 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法，首先把机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，将机床分解成若干子系统，这些子系统作为多属性决策问题的方案集，然后再确定若干影响可靠性分配的因素，将这些因素视为多属性决策问题的属性集。根据多属性决策问题的解决思路，由多位专家和设计者利用直觉梯形模糊数表示决策信息，最后得到综合决策矩阵模型。然后通过决策矩阵得到综合决策期望值矩阵，计算灰色关联度得到分配结果，从而提高数控机床的可靠性。
一种基于直觉梯形模糊灰色关联机床可靠性分配方法

[发明专利]基于多车道元胞自动机的熵权模糊多属性换道决策方法-CN202310889455.2在审
发明人：冯焕焕;邓建华;张隽伟;王睿之;刘付富;姜基磊 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多车道元胞自动机的熵权模糊多属性换道决策方法，为再现实际交通场景中驾驶员的换道决策过程，对熵权多属性换道模型中的决策属性依据驾驶风格的差异设计了不同的模糊区间函数，提出将换道行为用熵权模糊多属性换道决策模型进行决策，来准确地模仿驾驶员实际决策的过程，为智能驾驶的换道决策提供理论依据；通过熵权模糊多属性决策，可以进一步提升换道决策模型的预测准确率；且本模型的可移植性强，可以方便的嵌入各种交通分析软件中，便于仿真实际交通流
基于车道自动机模糊属性决策方法

[发明专利]基于熵权法和强化学习算法融合的多属性智能决策方法-CN202310213484.7在审
发明人：卫翔;刘星璇;杨家轩;周航程;侯文姝 -专利权人：中国人民解放军海军潜艇学院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于熵权法和强化学习算法融合的多属性智能决策方法，包括：步骤1：确定方案集和属性集；步骤2：多属性指标威胁量化：1)目标距离指标威胁量化；2)目标速度指标威胁量化；3)目标攻击指标威胁量化；4)环境指标威胁量化；5)目标防御指标威胁量化；步骤3：基于熵权法的综合威胁度计算；步骤4：多属性决策方法与强化学习算法融合。其优点：通过DQN框架构建强化学习算法实现智能决策，融合多属性决策的强化学习预训练经验存储模块主要是从推演环境获取状态数据，进行多属性决策，形成决策表。
基于熵权法强化学习算法融合属性智能决策方法

[发明专利]基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策方法-CN202011032683.0在审
发明人：刘玉敏;孙静静;朱峰 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及多属性决策的技术领域，特别是涉及一种基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策方法，结果更加客观、更加符合决策者的实际经历；包括以下步骤：一、概率不确定语言集的关联系数；二、概率不确定语言集的加权关联系数；三、基于概率不确定语言集关联系数的多属性决策模型。
基于关联系数概率不确定语言属性决策方法

[发明专利]基于直觉梯形模糊多属性决策的雷达干扰效果评估方法-CN202110241763.5有效
发明人：饶鲜;甘佳霖;李辰;沈嘉琦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于直觉梯形模糊多属性决策的干扰效果评估方法，实现步骤为：构造雷达干扰属性决策矩阵；构造直觉梯形模糊决策矩阵；基于熵权法计算受干扰雷达每个属性的权重；采用直觉梯形模糊多属性决策方法计算干扰效果评价值本发明通过五级语言变量{极差，差，中，好，极好}中的一种对每次干扰时雷达的每个属性进行评价得到评价结果，并与直觉梯形模糊多属性决策方法计算得到每次干扰的干扰效果评估结果，解决了已有技术不能用于评估系统无法获取受干扰雷达属性的实数参数的干扰效果评估场景的问题
基于直觉梯形模糊属性决策雷达干扰效果评估方法

[发明专利]基于扩展多属性决策的诊断预测数据和特征再认知方法-CN202110331591.0在审
发明人：陶来发;索明亮;王超;程玉杰;丁宇;吕琛 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩展多属性决策的诊断预测数据和特征再认知方法，包括：将用于检测设备故障的传感器定义为扩展多属性决策数据模型的条件属性，将设备典型故障模式或状态的标签定义为扩展多属性决策数据模型的决策属性；根据所述决策属性与条件属性间的依赖关系进行条件属性子集选择，以便从多个用于检测设备故障的传感器中筛选出有价值的传感器集合；通过为选择出的条件属性子集中的每个条件属性分配权重，得到条件属性子集中每个条件属性的属性权重；将所述条件属性子集对应的传感器采集的且进行数据预处理的数据样本和条件属性子集的属性权重输入到相应的故障诊断预测模型中，对设备故障进行诊断和预测。
基于扩展属性决策诊断预测数据特征再认方法

[发明专利]一种基于二元语义信息公理的语言型多属性群决策方法-CN201510052773.9在审
发明人：王浩伦;许颖 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2015-02-02 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性群决策方法，该发明使用二元语义信息集结算子获得群组的决策信息，以及获得属性主客观的综合权重值，依据信息公理思想分别获得各方案的二元语义信息量以及获得二元语义信息量最小的最佳方案该发明适用于语言信息的多属性群决策问题，计算方法简单，便于理解，力求为解决语言信息多属性群决策问题提供一个新的途径。通过实验结果表明该方法是非常有效的。
一种基于二元语义信息公理语言属性决策方法

[发明专利]一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质-CN202110437950.0在审
发明人：郭钧;张晓;杜百岗 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质，方法包括：获取备选战略供应商的若干个评价指标；获取各备选战略供应商定量决策信息，根据所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵；将所述混合多属性决策矩阵转化为直觉模糊多属性矩阵，根据所述直觉模糊多属性矩阵获取决策参考点；基于前景理论和所述决策参考点，构建长期协同矩阵，以得到各备选战略供应商在各个评价指标下的协同值；采用模糊层次分析法计算出各个评价指标的权重，根据各个评价指标的权重以及长期协同矩阵
一种建材装备制造企业供应商选择方法设备存储介质

[发明专利]基于微悬臂梁气敏材料分析的信号处理及多属性决策方法-CN202110461794.1有效
发明人：徐大诚;费超 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于微悬臂梁气敏材料分析的信号处理及多属性决策方法，包括对谐振频率变化曲线进行压缩，在压缩后的曲线上标定各浓度的基线点；根据各浓度的基线点分段线性拟合基线，利用初始的谐振变化频率曲线扣除基线得到标准谐振频率变化曲线；根据标准谐振频率变化曲线计算气敏材料特征参数；选取典型气敏材料参数构建气敏材料评估决策模型，对气敏材料进行多属性决策。本发明建立对谐振频率输出信号进行基线点自动标定、基线校正及多属性决策的方法，在解决输出信号基线漂移问题的同时实现气敏材料参数的自动计算，能够大大提高气敏材料的实验效率，减小偶然误差，而且通过构建气敏材料评估决策模型，实现了对气敏材料的多属性决策。
基于悬臂梁材料分析信号处理属性决策方法

[发明专利]一种基于蒙特卡罗模拟的水库调度随机多属性决策方法-CN201810295325.5在审
发明人：朱非林;钟平安;孙一萌;徐斌;万新宇;吴业楠;陈娟;李天成 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蒙特卡罗模拟的水库调度随机多属性决策方法，包括分析预报相对误差的统计分布特性；建立确定性水库调度多目标优化模型，求解得到有限数目的闸门控制方案；基于当前预报洪水过程和预报相对误差分布，采用统计抽样法随机生成洪水过程集；按照闸门控制方案对随机生成的洪水进行调洪演算，并量化各指标值的不确定性；量化指标权重的不确定性；建立随机多属性决策模型，采用蒙特卡罗模拟推求出令决策者满意的最优调度方案本发明综合考虑了水库调度多属性决策过程中的不确定性因素，能够实现随机环境下调度方案的概率排序与优选，提供丰富的决策风险信息，提高水库调度决策的可靠性，可广泛应用于流域水库调度多属性决策。
水库调度多属性决策蒙特卡罗模拟不确定性洪水过程随机生成相对误差闸门控制多目标优化模型不确定性因素统计分布特性分析预报风险信息量化指标随机环境综合考虑最优调度演算抽样法预报求解权重优选确定性排序决策调度洪水量化概率流域应用统计

[发明专利]一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备-CN202310576979.6在审
发明人：杨依哲;刘兵山;李鑫;贾新建;王功 -专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取多个待决策方案；其中，每个待决策方案均包含多个目标属性；确定每个目标属性的优先级；基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值，直至得到每个待决策方案的决策评估值，并将决策评估值最高的待决策方案确定为最佳决策方案。本发明在保证优先级为多属性决策偏好的情况下，利用每个优先级所对应的总补偿限制量，提高了针对不同组待决策方案进行评估的合理性和科学性。
一种属性决策方法系统存储介质电子设备

[发明专利]敏感电力用户电压暂降保险机制确认方法-CN201810188285.4在审
发明人：肖先勇;陈韵竹;汪颖;李长松;郑子萱 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感电力用户电压暂降保险机制确认方法，包括以下步骤：在决策主体的决策方案及决策属性的基础上构建决策主体对决策方案的多属性决策矩阵，并将多属性决策矩阵转化为规范化矩阵；所述决策属性包括保费、净收入、赔付额、风险承担度；计算决策属性权重；计算所有决策主体对决策方案的决策值；决策值排序，判断可行性最强的决策方案。利用两阶段多目标决策方法，融合多种属性信息，优化方案偏好度得到属性权重，解决了权重主观性强的问题，评估各主体对不同机制的偏好度，将各主体分散的评价信息进行归纳统一，明确可行性强的电压暂降保险机制，提高其可保性并增强各方对保险机制的认可度
保险机制电压暂降决策属性决策主体决策权重多属性决策矩阵电力用户偏好度多目标决策规范化矩阵评价信息属性信息敏感两阶段主观性构建减小排序归纳融合认可评估转化优化统一

[发明专利]基于D-U空间混合多属性的风电场装机容量区间决策方法-CN201910067610.6有效
发明人：江岳文;陈晓榕 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D‑U空间混合多属性的风电场装机容量区间决策方法，利用风电场发电社会效益、弃风率、电网线路传输安全裕度和缺电风险为属性指标，建立风电场待决策区间属性矩阵，引入基于集对分析D‑U空间的混合型多属性评价
基于空间混合属性电场装机容量区间决策方法

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